Labakiらは､ 肺のサブボリュームごとに､ 病変構成比に基づき重症度をTier 0 (正常) -3 (重度) に分類するelastic parametric response mapping (ePRM) を開発し､ 病変の可逆性の評価の可能性を検討した｡ その結果､ Tier 1に分類されたサブボリュームの半数以上は､ 5 年時点でTier 1に留まるかTier 0へ戻り､ 可逆性を有する可能性が示された｡ 試験結果はThorax誌に発表された｡ 

📘原著論文

Elastic parametric response mapping: quantitative CT scoring for local COPD severity. Thorax. 2026 Jan 12:thorax-2025-223755. Online ahead of print. PMID: 41526163

👨‍⚕️HOKUTO監修医コメント

追跡期間中に参加者が受けた薬物療法および非薬物療法を考慮していない点はlimitationです｡

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BODE指数

慢性閉塞性肺疾患(COPD)の生存期間予測

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慢性閉塞性肺疾患 (COPD) の生存期間予測

DECAFスコア

慢性閉塞性肺疾患(COPD)急性増悪の死亡リスク評価

背景

現在のCTは病変の空間的変動性･可逆性の判別は不可

現在の胸部CTは慢性閉塞性肺疾患 (COPD) の表現型分類を改善する一方で､ 局所肺実質における空間的変動性や､ 病変の可逆性の可能性は捉えられていない｡

研究デザイン

ePRMは肺サブボリュームごとの､ 病変構成比に基づき重症度分類

Genetic Epidemiology of COPD研究の参加者のCT画像にelastic principal graphing*を適用し､ elastic parametric response mapping (ePRM) を開発した｡ ePRMは､ 肺の小領域 (サブボリューム) ごとに正常肺､ 肺気腫､ 小気道疾患､ 実質疾患の構成比に基づき分類する段階的スコアリングシステムである｡

*COPD患者のCTデータの複雑な局所構造を整理し､ その上でePRMというスコアリング法を構築するための基盤技術

スコアは､Tier 0 (正常) -3 (重度) およびOp Tier (肺の混濁) に分類される｡

縦断データを有する3,631例を対象とし､ サブボリュームのTier分類および平均Tier位置 (Tierを正常寄り/病変寄りに分類) の5年間の変化､ およびそれらと1秒量 (FEV₁) 変化との関連性を評価した｡ 解析はベースラインのスパイロメトリーにより､ 気流閉塞なし､ GOLD1–2､ GOLD3–4に層別化して行った｡

結果

Tier 1は､ Tier 0への可逆性あり

Tier 0のサブボリューム割合は気流閉塞の悪化とともに減少し､ Tier 2および3では増加していることから､ ePRMは病勢進行を正しく反映していた｡

Tier 1の割合はGOLD1/2 (25.7%) とGOLD3/4 (28.1%) で同等であり､ Tier 1に分類されたサブボリュームの半数以上は5年時点でTier 1に留まるか0へ戻り､ 可逆性の可能性が示された｡

平均Tier 1位置は､ 進行予測に有用

ベースライン時の平均Tier 1位置が ｢病変寄り｣ に分類された場合､ 気流閉塞なし･GOLD1/2･GOLD3/4いずれの群でも､ 5年後により進行したTierへ再分類されることが予測された｡

なお､ いずれの群でもTier 1に留まる割合が高いとFEV₁低下は少なかった｡

結論

ePRMは肺局所の可逆性有無を分類可能

著者らは､ ｢CT ePRMは局所肺組織の可逆性有無の分類を可能にした｣ と報告している｡