Murthyらは､ 慢性腎臓病 (CKD) 患者における心血管疾患 (CVD) リスク予測式PREVENTの予測性能を米国の退役軍人コホートで検証した｡ その結果､ 腎機能障害の進行に伴いPREVENTの識別能は低下した｡ また､ 腎機能障害が比較的軽度の患者では､ 尿中アルブミン･クレアチニン比 (UACR)を追加したPREVENTの識別能がPREVENTの基本予測式を上回ることも示された｡ 研究結果はClin J Am Soc Nephrol誌に発表された｡

📘原著論文

Validation of the Predicting Risk of Cardiovascular Disease EVENTs (PREVENT) Equations in a CKD Population: A Nationwide Veterans Analysis. Clin J Am Soc Nephrol. 2026 Jul 29. Online ahead of print. PMID: 42525795

👨‍⚕️HOKUTO監修医コメント

対象は単一の医療システムに属する米国退役軍人のCKD患者に限定されており､ 医療環境や人種･性別構成の異なる集団にPREVENT式の予測性能を一般化できるかは不明で､ 日本人集団での検証が必要です｡

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背景

CKD患者でのPREVENTの予測性能は不明

心血管腎代謝 (CKM) 症候群の増加は公衆衛生上の課題であり､ 心血管死の主要な原因となっている｡米国心臓協会 (AHA)が開発したPREVENTはCVDの予測式として用いられているが､ 著者らはCKD患者および腎機能別の各層におけるPREVENTの予測性能を評価し､Pooled Cohort Equations (PCE) と比較した｡

研究デザイン

eGFRで3群に層別化してPREVENTの識別能と較正能を評価

対象はeGFR測定値のデータを有する米国退役軍人で､ 単一の大規模医療システムに属する集団である｡ 対象者は以下の3群に分類された｡

• eGFR>60mL/分/1.73㎡ 群
• eGFR 30-59mL/分/1.73㎡群
• eGFR 15-29mL/分/1.73㎡群

評価の対象はCVD､ 動脈硬化性心血管疾患 (ASCVD)､ 心不全 (HF) のPREVENT基本式と､ アルブミン尿を用いたadd-on式である｡

予測式の性能はC統計量を指標とする識別能と較正曲線の勾配 (calibration slope) を指標とする較正能に基づき評価した*｡

*C統計量はモデルがイベント発生例と非発生例を正しく順序づけられるかを示す識別能の指標である一方､ 較正曲線の勾配は予測リスクと実測リスクの一致度を表す

結果

基本3式の識別能､CKD進行とともに低下

全体のC統計量はPREVENT-CVDが0.651､ PREVENT-ASCVDが0.633､ PREVENT-HFが0.673であった｡ ASCVDの識別能はPCEの0.629と比べてPREVENTでは0.633とわずかに優れていた｡ また､ CVD､ ASCVD､ HFの3つのPREVENT基本予測式のいずれも､ 腎機能障害の進行とともに識別能が低下した｡

PREVENTの較正曲線の勾配は0.78 ~ 1.27の範囲であった｡ PREVENT-ASCVDの較正勾配は1.27で､ PCEの0.53よりも1に近かった｡

尿中アルブミン追加式はCKD軽症例で基本式を上回る

尿中アルブミン/クレアチニン比 (UACR) の測定値データが得られた集団では､ 腎機能障害が比較的軽度の患者において､ PREVENTの基本予測式と比べてUACRを追加したadd-on式の識別能が優れることが示された｡ PREVENT-CVDのC統計量はeGFR>60mL/分/1.73㎡の患者ではUACR add-on式が0.624､ 基本予測式が0.607､ eGFR 30-59mL/分/1.73㎡の患者ではUACR add-on式が0.586､ 基本予測式が0.563であった｡ 同様の傾向はPREVENT-ASCVDおよびPREVENT-HFのUACR add-on式でも認められた｡

結論

PREVENT予測式の性能が最も良好なのは比較的早期のCKD

著者らは､ ｢CKD患者の集団ではPREVENT予測式は比較的早期のCKDおよびCKM症候群の患者で最も良好な予測性能を示した｡ このことは､ 疾患予防および疾患進行抑制を目的とした治療介入を適切な時期に実施する機会となる可能性を示している｣ と報告している｡