医療AIツールの有効性は「現場の医療者がそのAIを受け入れるかどうか」にかかっている｡ 米メイヨークリニックの研究チームは､ 「AIツールの提案を採用しやすい医師」と「採用を躊躇する医師」とを比較し､ 心不全の診断率に2倍の差が生まれることを示した｡

Mayo Clinic Proceedingsに掲載された同研究では､ 米中西部48の医療施設における医師165名および患者11,573名を対象に､ 「心電図から左室低駆出率 (心不全) を検出するAIシステム」のアラートを受けた際の採用状況と患者転帰についてを検証した｡ 「採用」の定義は､ AIによる「心エコーオーダーを検討するように」との通知を受け入れ､ 追加検査を実際に行った場合としている｡ チームの検証によると､ AIの提案を高率に受け入れる「高採用者群」では心不全の診断率33.9%､ 提案の採用率が低い「低採用者群」では診断率16.3%と､ 約2倍の差があったとしている｡

研究チームによると､ 高採用者には「複雑な健康問題を抱える患者への対応経験」が少ない傾向があると考察している｡ 著者でメイヨークリニックのDavid Rushlow医師は「学術的専門性の高い施設において開発される傾向のある医療AIだが､ その利点を最大化するためには､ 複雑な患者を扱った経験の少ないプライマリーケアの現場との間で､ より多くのコラボレーションを持つことも重要だ」と語っている｡

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