関節痛に悩む患者から早期の関節リウマチ（RA) を見つけ出し､ 適切な治療介入を行うことは､ 疾患予後を改善する重要なポイントとなる｡ オランダ・ライデン大学病院の研究チームは､ 手足のMRI画像をAIで自動解析し､ 早期のRAを予測する研究を推進している｡

2023年の欧州リウマチ学会（EULAR) 年次総会で発表された同研究によれば､ 早期発症関節炎の患者1,247人（2年以内にRA発症538人)､ および臨床的な関節炎疑い患者727人（2年以内にRA発症113人) からなる､ 計1,974人から収集した手足のMRI画像を元に､ RAを予測するディープラーニングモデルをトレーニングした｡ この結果､ 早期発症関節炎グループでは識別性能としてAUCで0.683､ 臨床的な関節炎疑い患者グループではAUC 0.727を達成している｡ これは､ RAのMRIによるスコアリング（RAMRIS) を用いた専門家評価（AUC 0.69-0.74) に近い精度を持つことから､ AIによるRA患者の自動予測の可能性を示している｡

著者らは「新たなAI手法により､ 滑膜の炎症など既知の所見の重要性を再認識するとともに､ 新しい画像バイオマーカーの特定や､ 早期RAの疾患プロセス理解を深められる可能性がある」と考察している｡

参照論文

EXPLORING THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PREDICTING RHEUMATOID ARTHRITIS, BASED ON EXTREMITY MR SCANS IN EARLY ARTHRITIS AND CLINICALLY SUSPECT ARTHRALGIA PATIENTS

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