Nielsenらは､ デンマークのアトピー性皮膚炎 (AD) 患者878例を対象に､ フレア (再燃) および重症度の予測因子をコホート研究で検討した｡ その結果､ 2022年の年間フレア数は､ 翌2023年の患者報告による重症度 (POEM**) およびQOL (DLQI***) と有意に関連することが示された｡ この関連は､ ベースライン時の重症度 (PO-SCORAD*) で調整した後も維持された｡ さらに､ 機械学習を用いた予測モデルでは､ フレアの重症度･持続期間･頻度がAD重症度の最も重要な予測因子であり､ 逆にADの重症度が年間フレア数の最も強力な予測因子であるという､ 両者の強い相互関係が明らかになった｡ 

＊Patient-Oriented Scoring of Atopic Dermatitis

＊＊Patient-Oriented Eczema Measure

＊＊＊Dermatology Life Quality Index

📘原著論文

Predictors of Flares and Disease Severity in Patients With Atopic Dermatitis Using Machine Learning. JAMA Dermatol. 2025 Jul 16:e252073. Online ahead of print. PMID: 40668566

👨‍⚕️HOKUTO監修医コメント

患者自己申告によるデータにはフレア誤認のリスクがあり､ ADと他の皮膚疾患の鑑別が困難な可能性があることをlimitationに挙げています｡

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アトピー性皮膚炎の評価指標

SCORADスコア

POEMスコア

EASIスコア

ADCTスコア

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