済生会熊本病院呼吸器内科分野の一門氏らの研究グループは､ 間質性肺異常 (ILA) を認めた患者を対象に､ 年齢･喫煙歴･捻髪音･血清サーファクタントプロテインDの4項目から､ 予後不良の線維性ILAを予測するモデルを､ 日本の多施設前向きコホート研究 (Kumamoto ILA study) のデータを用いて開発･検証した｡ その結果､ 4因子からなる予測モデルは良好な識別能 (曲線下面積 [AUC] 0.76-0.79) を示した｡ 研究結果はRespirology誌に発表された｡

📘原著論文

Predictive Model for Identifying Fibrotic Interstitial Lung Abnormalities on Computed Tomography for Respiratory Specialists. Respirology. 2026 Oct 7; Online ahead of print. PMID: 42844158

👨‍⚕️HOKUTO監修医コメント

線維性ILAが全体の82%を占めており､ 一般集団と比較して線維性病変が多い可能性があります｡ そのため､ 一般住民や偶発的にILAが発見された患者への一般化には限界があります｡

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JAMA. 2024 May 21;331(19):1655-1665.

背景

線維性ILAは予後不良

間質性肺異常 (ILA) は見逃されることが多く､ 線維性ILAは予後不良と関連する｡ 本研究では､ 画像所見以外の因子を用いて線維性ILAの予測モデルを開発･検証することを目的とした｡

研究デザイン

4変数による線維性ILA予測モデル開発

日本の多施設前向きコホート研究 (Kumamoto ILA study) のデータを用いた｡ 164例 (導出コホート) を対象に､ 年齢､ 喫煙歴､ 捻髪音､ 血清サーファクタントプロテインD (SP-D) 高値の4変数からなる予測モデルを開発し､ 207例 (検証コホート) で時間的検証を行った｡ 施設間の異質性は､ internal-external cross-validationで評価した｡

また､ 簡易整数スコアを作成し､ 24ヵ月後の肺機能低下および3年以内の治療開始との関連を評価した｡

結果

予測モデルの識別能は良好

線維性ILAは全体の82%を占め､ 約60%はその後に米国胸部学会 (ATS) の間質性肺疾患 (ILD) の診断基準を満たした｡ これらの割合は両コホートで一貫していた｡

4変数モデルの曲線下面積 (AUC) は以下の通りで､ 較正は良好､ 施設間不均一性は最小限であった｡

AUC

• 導出コホート : 0.79
• 検証コホート : 0.76

 統合AUC 0.76 (95%CI 0.68-0.82)

簡易スコアは肺機能低下･治療開始と相関

簡易整数スコアでも､ 4変数モデルと概ね同様の成績で (AUC 導出コホート0.79､ 検証コホート0.75)､ スコアは肺機能低下 (%FVC 10%以上の低下または%DLco 15%以上の低下) および治療開始と相関した｡

結論

4つの因子が進行性線維性ILAを予測

著者らは､ ｢年齢､ 喫煙歴､ 捻髪音､ SP-D高値は進行性の線維性ILAの主要な予測因子であり､ 早期のリスク層別化と臨床判断をサポートする｣ と報告している｡