Postillらは､ カナダ･オンタリオ州で2010~20年に死亡した炎症性腸疾患 (IBD) 患者の行政医療データを用いて､ IBD患者の早期死亡 (75歳未満) と多疾患併存の関連について後ろ向きコホート研究を実施。17の慢性疾患の有無および診断時年齢を基に早期死亡を予測する機械学習モデルを構築した｡ その結果､ 全モデルが優れた性能を示した[ROC曲線下面積 (AUC)0.81-0.95]ものの､ 特に60歳以下で診断された各慢性疾患の診断時年齢を取り入れたモデル [同0.95､ 0.94-0.96] が最も高い性能を示した｡早期死亡予測の重要因子は､ 気分障害､ 変形性関節症および他の関節炎､ その他の精神疾患､ 高血圧症の若年発症､ 男性であった｡ 

📘原著論文

Machine learning prediction of premature death from multimorbidity among people with inflammatory bowel disease: a population-based retrospective cohort study. CMAJ. 2025 Mar 24;197(11):E286-E297. PMID: 40127916

👨‍⚕️HOKUTO監修医コメント

CMAJはいつも面白い研究が多いです｡ この研究は死亡者のみを対象としており､ 一般人口へのリスク予測には使えない点はlimitationです｡

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