本機能はOpen AI社のChatGPTを活用した試験的な機能であり、予告なく変更や終了する可能性があります。出力される文章の信頼性・妥当性は保証いたしかねますので、臨床現場での直接的な利用は避け、あくまで参考情報としてご利用ください。
Drug Metab Pers Ther2023 Jul 20.
ファーマコゲノム検査に基づく乳癌タモキシフェン治療における副作用の予測モデリング
Predictive modeling of adverse drug reactions to tamoxifen therapy for breast cancer on base of pharmacogenomic testing.
Golubenko EO, Savelyeva MI, Sozaeva ZA, Korennaya VV, Poddubnaya IV, Valiev TT, Kondratenko SN, Ilyin MV
AIによる要約
本研究では、乳癌患者120人を対象に、タモキシフェンの副作用と遺伝子多型との関連を調査した。結果、遺伝子多型の違いが副作用の発現に影響を及ぼすことが示され、ほてりや消化不良、骨痛、無力症などの副作用の予測モデルを構築した。このモデルは、タモキシフェンの反応予測を改善する可能性がある。
AIによるコメント
本研究は、遺伝子多型とタモキシフェンの副作用との関連を明らかにし、個々の患者の反応を予測する新たなモデルを提供する。しかし、サンプル数が120人と少ないため、結果の一般化には注意が必要だ。
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Drug Metab Pers Ther2023 Jul 20.
ファーマコゲノム検査に基づく乳癌タモキシフェン治療における副作用の予測モデリング
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Golubenko EO, Savelyeva MI, Sozaeva ZA, Korennaya VV, Poddubnaya IV, Valiev TT, Kondratenko SN, Ilyin MV
AIによる要約
本研究では、乳癌患者120人を対象に、タモキシフェンの副作用と遺伝子多型との関連を調査した。結果、遺伝子多型の違いが副作用の発現に影響を及ぼすことが示され、ほてりや消化不良、骨痛、無力症などの副作用の予測モデルを構築した。このモデルは、タモキシフェンの反応予測を改善する可能性がある。
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本研究は、遺伝子多型とタモキシフェンの副作用との関連を明らかにし、個々の患者の反応を予測する新たなモデルを提供する。しかし、サンプル数が120人と少ないため、結果の一般化には注意が必要だ。
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