小児虫垂炎の診断と予後予測にAIを用いる可能性を評価した系統的レビューを行った。10件の研究が基準を満たし、AIモデルの導出と検証が記述されていたが、モデルの実装評価はなかった。入力パラメータには人口統計学的特性、臨床的特性、検査特性、画像特性が含まれ、ランダムフォレストモデルや人工ニューラルネットワークが使用されていた。虫垂炎の診断や分類については高いモデル性能が報告されていたが、全ての尺度を提供している研究は少なかった。

虫垂炎の診断や分類にAIが有用である可能性が示唆されているが、モデルの実装評価や全ての尺度を提供する研究が不足している。これらのモデルを臨床的に有用な段階まで進めるためには、さらなる研究が必要である。