本機能はOpen AI社のChatGPTを活用した試験的な機能であり、予告なく変更や終了する可能性があります。出力される文章の信頼性・妥当性は保証いたしかねますので、臨床現場での直接的な利用は避け、あくまで参考情報としてご利用ください。
非小細胞肺癌患者における術後肺癌再発の要因を特定するためのグラフに基づくアプローチ
Cancers (Basel)2023 Jul 03.

非小細胞肺癌患者における術後肺癌再発の要因を特定するためのグラフに基づくアプローチ

A Graph-Based Approach to Identify Factors Contributing to Postoperative Lung Cancer Recurrence among Patients with Non-Small-Cell Lung Cancer.
Iyer K, Ren S, Pu L, Mazur S, Zhao X, Dhupar R, Pu J

AIによる要約

術前の全身CTスキャンと胸部CTスキャンから得られた放射線学的特徴と臨床病理学的因子を用いて、非小細胞肺癌(NSCLC)患者の術後肺癌再発と無再発生存の因果関係をモデル化した。無再発生存の直接予測因子は喫煙歴、T期、身長、筋肉内脂肪量で、再発については内臓脂肪量、皮下脂肪量、骨量が最も有意な変数だった。

AIによるコメント

この研究は、術前の全身CTスキャンと胸部CTスキャンから得られる情報を用いて、NSCLC患者の術後肺癌再発と無再発生存の因果関係をモデル化する新たなアプローチを提供する。しかし、レトロスペクティブコホートの結果を一般化するには注意が必要だ。
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