本機能はOpen AI社のChatGPTを活用した試験的な機能であり、予告なく変更や終了する可能性があります。出力される文章の信頼性・妥当性は保証いたしかねますので、臨床現場での直接的な利用は避け、あくまで参考情報としてご利用ください。
JMIR Cancer2023 Jul 12.
成人肺癌患者の経験を理解するための健康関連ソーシャルメディアの利用：観察研究
Using Health-Related Social Media to Understand the Experiences of Adults With Lung Cancer in the Era of Immuno-Oncology and Targeted Therapies: Observational Study.
Booth A, Manson S, Halhol S, Merinopoulou E, Raluy-Callado M, Hareendran A, Knoll S
AIによる要約
非小細胞肺癌（NSCLC）の治療に関する患者の経験を理解するために、ソーシャルメディアのデータを分析した。肺がん専門のウェブサイトから投稿を抽出し、自然言語処理（NLP）と機械学習を用いて分析した。転移群と補助療法群で症状とその影響が異なることが明らかになった。これらの知見は、NSCLCの治療開発や患者管理に役立つ。
AIによるコメント
ソーシャルメディアのデータを活用することで、患者の実際の経験やニーズを把握する新たな試みである。しかし、ソーシャルメディア利用者のバイアスや、自己報告によるデータの信頼性については慎重に考えるべきだ。
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JMIR Cancer2023 Jul 12.
成人肺癌患者の経験を理解するための健康関連ソーシャルメディアの利用：観察研究
Using Health-Related Social Media to Understand the Experiences of Adults With Lung Cancer in the Era of Immuno-Oncology and Targeted Therapies: Observational Study.
Booth A, Manson S, Halhol S, Merinopoulou E, Raluy-Callado M, Hareendran A, Knoll S
AIによる要約
非小細胞肺癌（NSCLC）の治療に関する患者の経験を理解するために、ソーシャルメディアのデータを分析した。肺がん専門のウェブサイトから投稿を抽出し、自然言語処理（NLP）と機械学習を用いて分析した。転移群と補助療法群で症状とその影響が異なることが明らかになった。これらの知見は、NSCLCの治療開発や患者管理に役立つ。
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ソーシャルメディアのデータを活用することで、患者の実際の経験やニーズを把握する新たな試みである。しかし、ソーシャルメディア利用者のバイアスや、自己報告によるデータの信頼性については慎重に考えるべきだ。
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