本機能はOpen AI社のChatGPTを活用した試験的な機能であり、予告なく変更や終了する可能性があります。出力される文章の信頼性・妥当性は保証いたしかねますので、臨床現場での直接的な利用は避け、あくまで参考情報としてご利用ください。
Minerva Urol Nephrol2023 Oct.
S.I.C.K.：経皮的腎結石摘出術後の感染性・出血性イベントを予測する新規ノモグラムの作成と内部検証
Design and internal validation of S.I.C.K.: a novel nomogram predicting infectious and hemorrhagic events after percutaneous nephrolithotomy.
Mazzon G, Gregorio C, Zhong J, Cai C, Pavan N, Zhong W, Choong S, Zeng G
AIによる要約
経皮的腎結石除去術（PCNL）後の感染性・出血性イベントを予測する新規ノモグラム"S.I.C.K."を開発した。1980例の患者を対象に、年齢、BMI、最大結石径、術前ヘモグロビン、糖尿病、eGFR<30、高血圧、PCNLまたは腎盂腎結石摘出術の既往、重症水腎症を危険因子として同定した。モデルのAUCは0.73で、感染および出血の予測に良好な精度を示した。
AIによるコメント
"S.I.C.K."はPCNL後の感染性・出血性イベントを予測する初のノモグラムで、周術期の管理に有用だ。しかし、内部検証のみであり、外部検証が必要だ。また、AUCは0.73であり、予測精度はまだ改善の余地がある。
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経皮的腎結石除去術（PCNL）後の感染性・出血性イベントを予測する新規ノモグラム"S.I.C.K."を開発した。1980例の患者を対象に、年齢、BMI、最大結石径、術前ヘモグロビン、糖尿病、eGFR<30、高血圧、PCNLまたは腎盂腎結石摘出術の既往、重症水腎症を危険因子として同定した。モデルのAUCは0.73で、感染および出血の予測に良好な精度を示した。
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