我々は日常生活で視覚入力に基づいて何を見るかを決定している。この論文では、視覚的フィクセーションを予測するための最新の進歩をレビューする。確率モデルを用いて、静止状態やビデオ顕著性、スキャンパス予測など、異なる設定間で異なるモデルを比較することが可能になる。また、情報利得の普遍的な尺度は、どこに注目するかを決定する継続的な意思決定プロセスを理解するのに役立つ。

視覚的フィクセーションの予測に関する最新の進歩をまとめた論文である。確率モデルを用いた統一的なアプローチや情報利得の普遍的な尺度の提案は、視覚的フィクセーションの理解に新たな視点を提供する。しかし、具体的なモデルの詳細やその有効性についてはさらなる検証が必要だ。