本機能はOpen AI社のChatGPTを活用した試験的な機能であり、予告なく変更や終了する可能性があります。出力される文章の信頼性・妥当性は保証いたしかねますので、臨床現場での直接的な利用は避け、あくまで参考情報としてご利用ください。
臨床・病態生理データに基づく咳嗽性変型喘息表現型の同定
J Allergy Clin Immunol2023 Sep.

臨床・病態生理データに基づく咳嗽性変型喘息表現型の同定

Identification of cough-variant asthma phenotypes based on clinical and pathophysiologic data.
Zhan W, Wu F, Zhang Y, Lin L, Li W, Luo W, Yi F, Dai Y, Li S, Lin J, Yuan Y, Qiu C, Jiang Y, Zhao L, Chen M, Qiu Z, Chen R, Xie J, Guo C, Jiang M, Yang X, Shi G, Sun D, Chen R, Zhong N, Shen H, Lai K

AIによる要約

本研究では、咳嗽型喘息(CVA)患者342名を対象に、クラスター分析を用いて表現型を同定し、喀痰細胞のトランスクリプトームデータを用いて分子経路を明らかにした。3つのCVAクラスターが同定され、それぞれ異なる臨床的・病態生理学的特徴と抗喘息薬治療への反応が見られた。この結果は、喘息における咳嗽の病態理解と個別化治療開発に役立つ可能性がある。

AIによるコメント

本研究は、CVA患者の表現型を同定し、分子経路を明らかにすることで、個別化治療の開発に繋がる可能性を示唆している。ただし、さらなる研究が必要であり、今後の臨床応用に期待が持たれる。
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J Allergy Clin Immunol2023 Sep.

臨床・病態生理データに基づく咳嗽性変型喘息表現型の同定

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Zhan W, Wu F, Zhang Y, Lin L, Li W, Luo W, Yi F, Dai Y, Li S, Lin J, Yuan Y, Qiu C, Jiang Y, Zhao L, Chen M, Qiu Z, Chen R, Xie J, Guo C, Jiang M, Yang X, Shi G, Sun D, Chen R, Zhong N, Shen H, Lai K

AIによる要約

本研究では、咳嗽型喘息(CVA)患者342名を対象に、クラスター分析を用いて表現型を同定し、喀痰細胞のトランスクリプトームデータを用いて分子経路を明らかにした。3つのCVAクラスターが同定され、それぞれ異なる臨床的・病態生理学的特徴と抗喘息薬治療への反応が見られた。この結果は、喘息における咳嗽の病態理解と個別化治療開発に役立つ可能性がある。

AIによるコメント

本研究は、CVA患者の表現型を同定し、分子経路を明らかにすることで、個別化治療の開発に繋がる可能性を示唆している。ただし、さらなる研究が必要であり、今後の臨床応用に期待が持たれる。
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