本機能はOpen AI社のChatGPTを活用した試験的な機能であり、予告なく変更や終了する可能性があります。出力される文章の信頼性・妥当性は保証いたしかねますので、臨床現場での直接的な利用は避け、あくまで参考情報としてご利用ください。
非アルコール性脂肪性肝疾患における線維化と非アルコール性脂肪肝炎の病期分類のためのバイオマーカー(LITMUSプロジェクト):診断精度の比較検討
Lancet Gastroenterol Hepatol2023 Aug.

非アルコール性脂肪性肝疾患における線維化と非アルコール性脂肪肝炎の病期分類のためのバイオマーカー(LITMUSプロジェクト):診断精度の比較検討

Biomarkers for staging fibrosis and non-alcoholic steatohepatitis in non-alcoholic fatty liver disease (the LITMUS project): a comparative diagnostic accuracy study.
Vali Y, Lee J, Boursier J, Petta S, Wonders K, Tiniakos D, Bedossa P, Geier A, Francque S, Allison M, Papatheodoridis G, Cortez-Pinto H, Pais R, Dufour JF, Leeming DJ, Harrison SA, Chen Y, Cobbold JF, Pavlides M, Holleboom AG, Yki-Jarvinen H, Crespo J, Karsdal M, Ostroff R, Zafarmand MH, Torstenson R, Duffin K, Yunis C, Brass C, Ekstedt M, Aithal GP, Schattenberg JM, Bugianesi E, Romero-Gomez M, Ratziu V, Anstee QM, Bossuyt PM

AIによる要約

非アルコール性脂肪肝炎(NASH)と線維化の病期分類に肝生検が必要だが、非侵襲的なバイオマーカーが求められている。本研究では、非アルコール性脂肪性肝疾患(NAFLD)患者のNASHおよび臨床的に有意な線維化を検出するための17のバイオマーカーおよびマルチマーカースコアの診断精度を評価し、臨床試験募集におけるスクリーニング検査として最適なカットオフ値を特定した。

AIによるコメント

単一マーカーまたはマルチマーカースコアは、NASHと臨床的に有意な線維化の両方を有する人の検出において、生検に代わるものとして事前に定義された許容可能なAUCを達成しなかった。しかし、いくつかのバイオマーカーは、臨床試験のリクルートにおける事前スクリーニング戦略に応用できる可能性がある。今後の研究で、有望なバイオマーカーの性能をさらに評価する必要がある。
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