本研究では、AIを用いて精神疾患の検出や予後予測、サブグループ分けを行う方法が検討されている。AIが精神疾患の生物学的カテゴリーに関する理解を深め、より良い治療を提供する可能性があるが、臨床判断におけるAIの潜在的な認識論的特権は、患者の治療や幸福、権利に悪影響を及ぼす可能性がある。精神医学におけるビッグデータとAIの接点では、認識論的謙虚さへのコミットメントが、判断力のある臨床的意思決定を促進するのに役立つと提案されている。

AIが精神医学において有望な成果をもたらす可能性があるが、その活用には注意が必要である。臨床判断におけるAIの過剰な信頼は、患者の治療や幸福に悪影響を及ぼすリスクがあるため、認識論的謙虚さを持ち、適切な意思決定を行うことが重要である。