本機能はOpen AI社のChatGPTを活用した試験的な機能であり、予告なく変更や終了する可能性があります。出力される文章の信頼性・妥当性は保証いたしかねますので、臨床現場での直接的な利用は避け、あくまで参考情報としてご利用ください。
奥行き処理におけるトップダウン変調:奥行き情報に対する視覚的検索は、メートル単位と順序単位で解離するパターンを示す
Psychon Bull Rev2023 Aug.

奥行き処理におけるトップダウン変調:奥行き情報に対する視覚的検索は、メートル単位と順序単位で解離するパターンを示す

Top-down modulation on depth processing: Visual searches for metric and ordinal depth information show a pattern of dissociation.
Zhang K, Qian J

AIによる要約

本研究では、視覚的探索を用いて、奥行き情報(metric depth)と奥行き順情報(ordinal depth)の処理について検討した。結果として、順序探索はメートル探索よりも速く、正確であることがわかり、データには解離のパターンがみられた。ターゲットとディストラクターの奥行きが近い場合、順序探索ではなく、メトリック探索が遅くなり、順序探索は端の位置よりも真ん中の位置で遅くなったが、メトリック探索は影響を受けなかった。

AIによるコメント

本研究は、視覚的探索を用いて奥行き情報の処理について調査し、メートル単位と順序単位で異なるパターンが見られることを示している。しかし、これらの違いがどのようなメカニズムによって生じているのか、さらなる研究が必要である。
本機能はOpen AI社のChatGPTを活用した試験的な機能であり、予告なく変更や終了する可能性があります。出力される文章の信頼性・妥当性は保証いたしかねますので、臨床現場での直接的な利用は避け、あくまで参考情報としてご利用ください。
おすすめ論文検索AIを試してみる
PubMedで詳細を見る
AI機能について
本機能はOpen AI社のChatGPTを活用した試験的な機能であり、予告なく変更や終了する可能性があります。出力される文章の信頼性・妥当性は保証いたしかねますので、臨床現場での直接的な利用は避け、あくまで参考情報としてご利用ください。
臨床支援AI第二弾!おすすめ論文検索AI
Psychon Bull Rev2023 Aug.

奥行き処理におけるトップダウン変調:奥行き情報に対する視覚的検索は、メートル単位と順序単位で解離するパターンを示す

Top-down modulation on depth processing: Visual searches for metric and ordinal depth information show a pattern of dissociation.
Zhang K, Qian J

AIによる要約

本研究では、視覚的探索を用いて、奥行き情報(metric depth)と奥行き順情報(ordinal depth)の処理について検討した。結果として、順序探索はメートル探索よりも速く、正確であることがわかり、データには解離のパターンがみられた。ターゲットとディストラクターの奥行きが近い場合、順序探索ではなく、メトリック探索が遅くなり、順序探索は端の位置よりも真ん中の位置で遅くなったが、メトリック探索は影響を受けなかった。

AIによるコメント

本研究は、視覚的探索を用いて奥行き情報の処理について調査し、メートル単位と順序単位で異なるパターンが見られることを示している。しかし、これらの違いがどのようなメカニズムによって生じているのか、さらなる研究が必要である。
本機能はOpen AI社のChatGPTを活用した試験的な機能であり、予告なく変更や終了する可能性があります。出力される文章の信頼性・妥当性は保証いたしかねますので、臨床現場での直接的な利用は避け、あくまで参考情報としてご利用ください。
おすすめ論文検索AIを試してみる
PubMedで詳細を見る
奥行き処理におけるトップダウン変調:奥行き情報に対する視覚的検索は、メートル単位と順序単位で解離するパターンを示す