本機能はOpen AI社のChatGPTを活用した試験的な機能であり、予告なく変更や終了する可能性があります。出力される文章の信頼性・妥当性は保証いたしかねますので、臨床現場での直接的な利用は避け、あくまで参考情報としてご利用ください。
J Xray Sci Technol2023.
肺腺がんによる脳転移におけるEGFR遺伝子変異の有無による見かけの拡散係数ヒストグラム解析の違い
Differences in apparent diffusion coefficient histogram analysis according to EGFR mutation status in brain metastasis due to lung adenocarcinoma.
Bilgin EY, Ünal Ö, Göç MF, Bahşi T
AIによる要約
肺腺がんによる脳転移のEGFR遺伝子変異の有無によるADCヒストグラム解析の違いと全生存率との関係を評価した。30例の患者（EGFR+8/EGFR-22）、51例の脳転移（EGFR+15/EGFR-36）を対象に、ADCマッピングとヒストグラムパラメータの算出を行った。結果、EGFR+患者の歪度値が低く、統計的に有意だった。他のADCヒストグラム解析パラメータ、死亡率、全生存率には有意差はなかった。歪度はEGFR遺伝子変異の違いを区別する非侵襲的なバイオマーカーとなりうる。
AIによるコメント
本研究は、EGFR遺伝子変異の有無によるADCヒストグラム解析の違いを明らかにした。特に、歪度が低いことがEGFR+患者を示す有意なバイオマーカーとなりうるとの結果は注目すべきだ。しかし、全生存率との関連性は確認できなかった。さらなる検証研究が必要だ。
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肺腺がんによる脳転移におけるEGFR遺伝子変異の有無による見かけの拡散係数ヒストグラム解析の違い
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AIによる要約
肺腺がんによる脳転移のEGFR遺伝子変異の有無によるADCヒストグラム解析の違いと全生存率との関係を評価した。30例の患者（EGFR+8/EGFR-22）、51例の脳転移（EGFR+15/EGFR-36）を対象に、ADCマッピングとヒストグラムパラメータの算出を行った。結果、EGFR+患者の歪度値が低く、統計的に有意だった。他のADCヒストグラム解析パラメータ、死亡率、全生存率には有意差はなかった。歪度はEGFR遺伝子変異の違いを区別する非侵襲的なバイオマーカーとなりうる。
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本研究は、EGFR遺伝子変異の有無によるADCヒストグラム解析の違いを明らかにした。特に、歪度が低いことがEGFR+患者を示す有意なバイオマーカーとなりうるとの結果は注目すべきだ。しかし、全生存率との関連性は確認できなかった。さらなる検証研究が必要だ。
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