乳がん患者の予後を評価する予測シグネチャーを作成するため、cuproptosis関連のロングノンコーディングRNA（CRL）に基づいた研究が行われた。5つのCRLからなる予測モデルが構築され、乳がん患者を高リスクと低リスクに分けることができた。高リスク群の全生存期間は低リスク群よりも低く、1年、3年、5年における全サンプルのAUCはそれぞれ0.704、0.668、0.647だった。また、高リスク群ではTP53の変異頻度が最も高く、低リスク群ではPIK3CAの変異頻度が最も高かった。

この研究は、乳がん患者の予後を予測する新たなツールを提供するもので、CRLを用いた予測モデルの構築が注目すべき点だ。しかし、このモデルが実際の臨床でどの程度の有用性を示すかは、さらなる検証が必要だろう。また、高リスクと低リスクの分類が、具体的な治療戦略にどのように反映されるかについても、今後の研究が期待される。