本機能はOpen AI社のChatGPTを活用した試験的な機能であり、予告なく変更や終了する可能性があります。出力される文章の信頼性・妥当性は保証いたしかねますので、臨床現場での直接的な利用は避け、あくまで参考情報としてご利用ください。
J Magn Reson Imaging2023 Jul 05.
b値拡散強調MRIにおける乳がん分子サブタイプ予測のためのチャンネル次元特徴再構成ディープラーニングモデル
A Channel-Dimensional Feature-Reconstructed Deep Learning Model for Predicting Breast Cancer Molecular Subtypes on Overall b-Value Diffusion-Weighted MRI.
Zhou XX, Zhang L, Cui QX, Li H, Sang XQ, Zhang HX, Zhu YM, Kuai ZX
AIによる要約
乳がんの分子サブタイプ予測において、造影剤を必要としない全b値DW-MRIの可能性を引き出す新しい深層学習モデルを開発した。このモデルは、DCE-MRIと同等の予測性能を示し、さらにマルチパラメトリックMRIを用いた予測性能は、DW-MRIやDCE-MRIを上回った。
AIによるコメント
この研究は、乳がんの分子サブタイプ予測において、造影剤を必要としない全b値DW-MRIの可能性を探るものである。新たに開発された深層学習モデルは、DCE-MRIと同等の予測性能を示し、さらにマルチパラメトリックMRIを用いた予測性能は、DW-MRIやDCE-MRIを上回った。これは、特に造影剤の使用が制限される慢性腎臓病患者にとって、有用な手法となる可能性がある。
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使用期限 : 2023年10月31日 *新規登録した方に限ります。医師であることを確認後、1ヶ月以内を目安に送信します。
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